Роботы делают всё больше работы и генерируют всё больше контента без участия человека. На примере контента особенно заметно, где работал человек, а где алгоритмы. Пока что всё у них получается как-то «без души». Это объясняется вторым эмпирическим законом расходования жизненной энергии.

Уверен, что у каждого есть такой человек: в вашей ленте фейсбука, в RSS-читалке, а может быть вы подписаны на рассылку с его сайта. Он работает не в компании, а на неё, тем самым он не отождествляет себя с системой, он вне её. Он интересуется фотографией, любит путешествовать. А потом всё, что он увидел, какие-то пришедшие по этому поводу мысли он описывает в своём блоге. Там много историй про жизнь, житейской мудрости, и нет «скучной нудятины», зато много красочных фото, инфографики, демотиваторов, шрифтов. Он идеальный наблюдатель, «гражданский журналист». Он — блоггер.

Первое, что страдает при удалённой работе — это коммуникация между людьми. Поначалу вроде бы незаметно, но катастрофически много времени уходит на обсуждение, согласование, донесение своих идей и мыслей, объяснение своей точки зрения и т. д. К этому стоит ещё прибавить время на ожидание реакции другой стороны. Вы вполне можете не обладать талантом убедительно описать свою замечательную идею, но даже имея его, всё равно будете зависеть от того, насколько человек способен её воспринять, и предоставить обратную связь. Какой бы идеальной не была работа с вашей стороны, она всё равно может быть воспринята искажённо или неправильно, и время уйдёт на то, чтобы понять друг друга. А если при коммуникации будут совершаться ошибки, все становится ещё медленнее. Некоторых из таких частых ошибок можно избежать с помощью метода контрольной суммы.

Есть множество причин, заставляющих человека задумываться о времени: кто-то не успевает осуществлять всё задуманное, кто-то, наоборот, хотел бы иметь больше свободного времени, чтобы уделить его близким или отдыху, кто-то хочет в принципе тратить свою жизнь на другое, но не на то, на что приходится. Тайм-менеджмент кажется одним из способов решения проблемы времени.

На собеседованиях с опытными разработчиками я иногда спрашиваю их о самом большом достижении в профессии и самой большой неудаче или провале. Хуже, чем отсутствие ответа, бывает только фраза, что всё ещё впереди. Я верю, что ты станешь олимпийским чемпионом, но для начала придётся выиграть дворовый турнир. Некоторые всё-таки пытаются рассказывать о крутых программистских решениях, что уже гораздо лучше. Но в этих вопросах с моей стороны есть подвох.

Дело в том, что эти вопросы не про программирование. И интересно больше не то, чего конкретно человек успел достичь, а чему его это научило. Поясню на своём примере.